نقش هوش مصنوعی در سخت‌افزار
- مدیر سایت
- تازه‌ها
صنعت فناوری در سال‌های اخیر شاهد ظهور موجی جدید به نام هوش مصنوعی مولد (Generative AI) بوده است. تا همین چند سال پیش، پردازش‌های مرتبط با هوش مصنوعی وابستگی شدیدی به سرورهای ابری قدرتمند و کلاسترهای انویدیا داشتند. اما امروزه، روند جذاب‌تری در جریان است: آوردن هوش مصنوعی مستقیم به روی دستگاه کاربر (On-Device AI)؛ و اینجاست که نقش سخت‌افزار دگرگون می‌شود.
ظهور قطعه‌ای جدید به نام NPU (واحد پردازش عصبی):
در کنار پردازنده مرکزی (CPU) و پردازنده گرافیکی (GPU)، حالا تراشه‌ای تخصصی به نام NPU به اجزای اصلی موبایل‌ها و کامپیوترها اضافه شده است. وظیفه اصلی NPU، انجام محاسبات سنگین ماتریسی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین با بالاترین بهره‌وری انرژی است. وجود NPU باعث می‌شود کارهایی مثل ترجمه لحظه‌ای زبان‌ها، پردازش تصاویر، تشخیص چهره، و اجرای مدل‌های زبانی کوچک (Small Language Models) بدون نیاز به اینترنت و با کمترین میزان مصرف باتری روی خود دستگاه انجام شوند.
مزایای پردازش هوش مصنوعی روی دستگاه:
۱. حریم خصوصی (Privacy): داده‌های شخصی شما از دستگاه خارج نمی‌شوند و تمام پردازش‌ها لوکال انجام می‌گیرند.
۲. سرعت و عدم وابستگی به اینترنت: نیازی به پینگ سرورهای ابری نیست و پاسخ‌ها در کسری از ثانیه تولید می‌شوند.
۳. کاهش مصرف انرژی: برخلاف GPU یا CPU که برای محاسبات هوش مصنوعی انرژی زیادی مصرف می‌کنند، NPU بسیار بهینه طراحی شده است.
چشم‌انداز آینده سخت‌افزار:
سازندگان بزرگ سخت‌افزار مانند اپل، کوالکام، اینتل، ای‌ام‌دی و انویدیا رقابت فشرده‌ای را برای افزایش قدرت پردازشی NPUها (که با واحد TOPS یا تریلیون عملیات در ثانیه سنجیده می‌شوند) آغاز کرده‌اند. این تحول نشان می‌دهد که کامپیوترها و موبایل‌های آینده دیگر ابزارهای صِرف برای اجرای دستورات نیستند، بلکه دستیارهای هوشمندی خواهند بود که ساختار سخت‌افزاری‌شان از پایه برای درک و تعامل با انسان مهندسی شده است.
